ANALISI PREDITTIVA
Gli agenti AI con analisi predittiva integrata personalizzano le interazioni sulla base del profilo utente.
Immagina un assistente virtuale che non solo risponde, ma capisce davvero chi ha di fronte.
Gli Agenti AI con analisi predittiva integrata trasformano ogni interazione, adattando linguaggio, tono e contenuti in base al profilo utente.
Grazie alla profilazione psicometrica, i tuoi clienti vivranno un’esperienza personalizzata, ricevendo risposte su misura che migliorano la soddisfazione e il coinvolgimento.
📈 Più engagement, più conversioni, più vendite!
Quando l’AI anticipa le esigenze dei tuoi clienti, ogni messaggio diventa un’opportunità di connessione e crescita.
PERSONALIZZAZIONE
Interazioni personalizzate sul profilo utente.
ENGAGEMENT
Maggiore coinvolgimento nella conversazione.
CONVERSION RATE
delle tue campagne marketing.
USE CASE
ANALISI PREDITTIVA
L’applicazione dell’analisi predittiva alle campagne di Facebook re-targeting di un noto brand della moda italiana ha incrementato le vendite e il conversion rate.
Il target è stato diviso in due gruppi:
Gruppo 1 – Follower della pagina che avevano
messo “like” a un contenuto
Gruppo 2 – Follower profilati con analisi predittiva
Al primo gruppo è stata inviata una campagna generica;
al secondo gruppo una campagna con contenuti
mirati al profilo psicometrico.
📈 Risultati:
✔ +48% di aumento medio del carrello grazie a contenuti su misura
✔ +11% di conversion rate con una comunicazione mirata
AI AGENTS CON ANALISI PREDITTIVA
ANALISI PREDITTIVA E CONVERSATIONAL AI
L’analisi predittiva è una tecnica che permette di rilevare i tratti della personalità di un individuo attraverso l’analisi del suo linguaggio e del modo in cui comunica. A differenza della sentiment analysis, che cattura solo lo stato d’animo momentaneo, la profilazione psicometrica si basa sulle function words (le parole che indicano “come si parla”, anziché “di cosa si parla”) per individuare caratteristiche stabili della personalità.
L’integrazione dell’analisi predittiva nelle interazioni via chatbot crea interazioni più coinvolgenti e incrementa le opportunità di vendita.
I chatbot empatici
I chatbot empatici sfruttano la profilazione psicometrica per:
✔ Comprendere in tempo reale chi è l’interlocutore
✔ Adattare lo stile comunicativo e il tono di voce (es. più emotivo o più razionale)
✔ Personalizzare i contenuti in base alla propensione all’acquisto, alla fidelizzazione o al rischio di churn
✔ Suggerire la “next best action” per migliorare la customer experience
Grazie a questa tecnologia, chatbot e agenti AI non solo rispondono alle domande, ma creano una vera connessione emotiva con l’utente, migliorando engagement, conversioni e fidelizzazione.
LA TECNOLOGIA
Il risultato è una tecnologia di analisi predittiva in tempo reale in grado di restituire più di 80 tratti psicometrici relativi alle attitudini, alla personalità, ai comportamenti e ai valori delle persone. In base a queste informazioni si può scegliere il linguaggio, l’approccio e il contenuto di comunicazione più in sintonia con l’interlocutore e personalizzare l’interazione dei chatbot rendendola più coinvolgente ed efficace.
analisi predittiva
Panoramica delle applicazioni
CUSTOMER CARE
I chatbot con analisi predittiva rilevano i tratti psicometrici dell’utente in tempo reale e adattano i messaggi e lo stile di comunicazione.
Vendite
Identificano la propensione all’acquisto e il rischio di churn e suggeriscono le “next best action” per aumentare le conversioni.
FINANCE
Rilevano la propensione al rischio per personalizzare le offerte e adattano la comunicazione su investimenti e polizze.
Marketing one to one
Personalizzano le campagne pubblicitarie in base alla psicometria degli utenti, aumentando redemption e conversion rate.
HR
Analizzano soft skills e tratti caratteriali di candidati e dipendenti, personalizzano i piani di formazione e sviluppo.
HEALTHCARE
Personalizzano l’interazione con i pazienti e migliorano l’aderenza alle terapie adattando il linguaggio delle comunicazioni.
MERCATO ANALISI PREDITTIVA
I VANTAGGI DI PERSONALIZZARE
L’applicazione di analisi predittive alle interazioni sta trasformando la personalizzazione in un fattore chiave di differenziazione competitiva. Le aziende che integrano l’AI nei loro processi non solo migliorano l’esperienza del cliente, ma creano valore a lungo termine, superando i concorrenti in termini di crescita e fedeltà dei clienti.
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Consumatori che si aspettano interazioni personalizzate
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Aumento della spesa dei clienti
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Consumatori disposti a pagare di più per i prodotti
analisi psicometrica e predittiva
COSA DICONO GLI ESPERTI
La psicologia sociale offre dei modelli consolidati che l’intelligenza artificiale consente di tradurre in sistemi automatici
La capacità predittiva dell’AI ci dice che nel linguaggio esistono schemi che noi non riusciamo a cogliere e che la tecnologia ci aiuta a scoprire
approfondimenti
La personalizzazione delle interazioni con analisi predittiva consente di ottimizzare l’esperienza utente, aumentare la customer satisfaction e migliorare i risultati di marketing e vendite.
Come usare l'AI predittiva
L’AI predittiva utilizza algoritmi di machine learning per analizzare grandi quantità di dati storici e identificare schemi ricorrenti. Questi schemi vengono poi applicati per prevedere comportamenti futuri, come le preferenze di acquisto di un cliente, il rischio di churn o il momento migliore per contattare un utente.
AI nel settore healthcare
Secondo un report di Accenture, oltre il 40% degli executive nel settore healthcare, considera l’AI come la tecnologia che avrà il maggior impatto nei prossimi 3 anni.
In ambito sanitario, sono già in uso diverse tipologie di intelligenza artificiale, come il machine learning e l’analisi predittiva, mentre un numero sempre più consistente di strutture sta guardando ai chatbot.
Customer experience personalizzata con l’AI
“Real time” e “personalizzazione” sono le parole chiave su cui si basano le strategie di “gestione e orchestrazione della customer experience”, che le aziende adottano in risposta alle principali sfide.
Conversational AI Shopping Experience
La società di market intelligence IDC prevede che entro il 2026 le aziende B2B utilizzeranno la capacità di interazione e di analisi dell’intelligenza artificiale per personalizzare e automatizzare le azioni di customer engagement.