CONVERSATIONAL AI
PER L’ HEALTHCARE
Secondo una ricerca Accenture le principali applicazioni di intelligenza artificiale per la salute clinica possono potenzialmente generare 150 miliardi di dollari in termini di risparmio annuale per l’economia sanitaria degli Stati Uniti entro il 2026.
La pandemia di COVID-19 ha creato il giusto insieme di condizioni interne ed esterne per la trasformazione digitale in tutto il settore sanitario e l’intelligenza artificiale è una delle maggiori aree di investimento.
Nel settore sanitario, l’impiego di chatbot healthcare possono contribuire alla riduzione dei costi, aiutare lo sviluppo di nuovi prodotti e migliorare l’engagement con i pazienti.
vantaggi
cosa puoi ottenere
Fonti: Accenture Health Artificial Intelligence
Deloitte Center for Health Solutions
- Risparmio del tempo speso in attività amministrative da parte del personale medico 51%
- Aziende healthcare intervistate che affermano di voler aumentare gli investimenti AI 85%
- Tasso di crescita composto del mercato del healthcare AI 40%
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COME INIZIARE
CON la conversational AI per l’healthcare
L’intelligenza artificiale utilizza algoritmi e machine learning (ML) per analizzare e interpretare i dati, offrire esperienze personalizzate e automatizzare operazioni sanitarie ripetitive e costose. Queste funzioni hanno il potenziale per migliorare il lavoro del personale operativo e clinico del personale medico sanitario e ridurre il tempo dedicato alle attività amministrative,
Oggi, le organizzazioni sanitarie sperimentano problemi lungo le catene del valore, che impattano ogni processo dall’assistenza alla cura. Nell’immediato futuro, le organizzazioni sanitarie che impiegheranno l’intelligenza artificiale in ogni processo acquisiranno un vantaggio competitvo nel miglioramento della customer experience dei propri pazienti.
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Cosa possono fare
i chatbot per l’healthcare
Secondo il rapporto Accenture “Health Artificial Intelligence”, l’AI nel settore sanitario presenta opportunità e applicabilità attraverso diversi ambiti.
Medical Concierge Chatbot
Gli assistenti virtuali in ambito healthcare possono fornire informazioni sui servizi e sulle strutture ospedaliere, sugli orari di visita ai pazienti, dare indicazioni sulla dislocazione dei reparti e sulle modalità di accesso in struttura, dare comunicazione di nuove disposizioni (ad es. procedure Covid-19).
Virtual nursing assistant
I Virtual Nursing Assistant supportano i pazienti nella rilevazione dei sintomi, effettuano valutazioni e notificano il medico quando è necessario intervenire o richiedere una visita.
Chatbot pazienti per il triage e accettazione
Gli assistenti virtuali healthcare pongono le domande necessarie al triage di accettazione in struttura, verificano i dati anagrafici del paziente, indirizzano i pazienti verso stanze e reparti, facilitano il processo di pagamento.
Automazione prenotazioni ospedaliere e visite mediche
Gli healthcare virtual assistant possono essere facilmente integrati all’interno dei sistemi gestionali per favorire l’automazione del processo di prenotazione e scheduling degli appuntamenti, all’interno della struttura ospedaliera o dell’agenda del medico.
Inviano notifiche e reminder delle visite e gestiscono le procedure di modifica degli appuntamenti.
Chatbot medico di consultazione referti
Gli assistenti virtuali possono guidare i pazienti alla consultazione del proprio referto, supportano il processo di ottenimento o recupero delle credenziali, previa autenticazione, restituiscono il file di referto in chat o via mail.
Back office automation
I chatbot per il settore sanitario migliorano l’operatività del personale amministrativo ospedaliero, favorendo il recupero di dati e informazioni organizzative via chat, l’aggiornamento automatico dell’anagrafica dei pazienti e la gestione automatizzata delle agende dei medici.
Conversational Insights Chatbot settore sanitario
Anche nel settore sanitario, i conversational insights, consultabili dalla dashboard di analytics, restituiscono un quadro delle richieste dei pazienti più frequenti, così come dei feedback sulle prestazioni ricevute.
In questo modo il management sanitario dispone di dati con cui individuare aree di criticità e di miglioramento e indirizzare il processo di decision making.
Analizzare le conversazioni con i propri pazienti consente di verificare la performance dell’assistente virtuale e di anticipare eventuali necessità degli utenti.
conversational AI
use case per l’healthcare
PRENOTAZIONE E GESTIONE APPUNTAMENTI
Grazie al chatbot healthcare è possibile prenotare una visita medica in maniera automatizzata via chat.
Dopo aver accertato la presenza di un’eventuale copertura assicurativa, l’assistente virtuale consente di selezionare la tipologia di visita, la struttura presso cui recarsi e il medico di riferimento.
Dopo aver raccolto tutte le informazioni necessarie, l’assistente virtuale fornisce il riepilogo dell’appuntamento per ricevere conferma da parte del cliente.
Nel caso di eventuali modifiche l’utente potrà tornare a interagire direttamente con l’AV in chat.
L’assistente virtuale può, inoltre, gestire l’invio di notifiche e reminder degli appuntamenti via mail o instant messaging.
VOICEBOT DI ACCETTAZIONE
L’assistente virtuale, integrato all’interno dei sistemi di CRM e del centralino telefonico, verifica l’anagrafica del paziente e il consenso al trattamento dei dati.
Successivamente presenta al paziente le opzioni di assistenza: ad esempio, informazioni generali sulla struttura, prestazioni e orari delle visite, cup per la prenotazione di visite mediche e appuntamenti.
L’assistente virtuale può interagire sia attraverso i canali web e social o integrato nel canale voce come voicebot.
In caso di necessità, il chatbot trasferisce la conversazione ad un’operatore collegato in live chat o al telefono.
RE-HUB-ILITY VIRTUAL COACH
Re-hub-ility è il progetto di ricerca, finanziato da Regione Lombardia per 3,8 milioni di euro, nell’ambito dei fondi europei del “Programma Operativo Regionale (POR) Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR) 2014-2020”. Il progetto è guidato dall’ICS Maugeri Spa Società Benefit, con la collaborazione di Università di Pavia, Università Cattolica, Università di Napoli Federico II e un pool di aziende di innovazione sul territorio lombardo, tra cui Athics.
All’interno della piattaforma Re-hub-ility lavorano insieme sensori indossabili, exergame e intelligenza artificiale: il percorso di recupero dei pazienti si basa su giochi elettronici a scopo riabilitativo, studiati per far svolgere al paziente precisi movimenti interagendo con un monitor attraverso sistemi di sensoristica indossabili e chatbot.
Il virtual coach di Crafter.AI, integrato all’interno della piattaforma Re-hub-ility supporta il paziente nel percorso di riabilitazione fisioterapica, fornendo assistenza e ingaggiando l’utente fornendo risposte secondo una logica gain/no gain, loss/no loss, in base al profilo psicologico del paziente.
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Entro pochi turni di conversazione siamo in grado di fare emergere più di
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ANALYTICS
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In caso di necessità, i chatbot di crafter.ai™ trasferiscono la conversazione agli operatori e suggeriscono le risposte migliori da dare all’utente.
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