Assistenza clienti
in self care
Le storie di successo
Flùvia è l’assistente virtuale di AdF – Acquedotto del Fiora Spa: la società del gruppo Acea che si occupa della gestione del servizio idrico nella provincia di Grosseto e in gran parte della provincia di Siena.
La soluzione, realizzata con la piattaforma Crafter.ai, è frutto di un processo di consulenza e progettazione svolto in collaborazione con il nostro partner Gellify.
scenario
Il servizio di assistenza clienti di AdF supporta gli utenti in tutte le richieste relative alla segnalazione di guasti, richieste tecniche, autoletture e richieste commerciali.
Con l’obiettivo di integrare uno strumento di self customer care nella gestione delle relazioni con i propri clienti, AdF ha cercato il supporto consulenziale di un partner tecnologico, per la progettazione di una soluzione volta ad ottimizzare le varie fasi del customer journey, nell’ottica di un approccio al cliente “data-driven”.
“Efficace e smart, a disposizione 24 ore su 24, Flùvia si inserisce all’interno della forte spinta verso digitalizzazione e innovazione che anima AdF”
la soluzione
Flùvia integra un modulo di Q&A per la gestione delle FAQ sui servizi dell’azienda (Info Servizi) e un flusso per veicolare le richieste di informazioni su lavori e interventi di manutenzione in corso, che interessano le aree geografiche di competenza di AdF (Cerca lavori in corso).
Flùvia si inserisce all’interno di una strategia multicanale a supporto del cliente, fornendo risposte in tempo reale in modo chiaro e preciso. Grazie all’assistente virtuale, AdF è in grado di migliorare ulteriormente la qualità del servizio offerto ai propri utenti.
customer care use case
il futuro del customer care
i risultati del chatbot di customer care
Flùvia il chatbot di AdF
Agility e governance
Flùvia facilita la navigazione del sito e il reperimento delle informazioni in autonomia da parte dei clienti AdF.
Process automation
Il chatbot contribuisce a ridurre il carico di lavoro delle richieste ripetitive, favorendo l’allocazione delle risorse su attività a maggior valore aggiunto.
Approccio data driven
L’analisi dei dati di conversazione permette di rilevare i bisogni reali dei clienti e declinare il servizio di AdF sulle esigenze effettive.