Il chatbot di
post vendita
Le storie di successo
L’assistente virtuale Gea, integrato nell’ambito del servizio post-vendita, risponde all’esigenza di fornire un canale di self customer care sempre accessibile e veloce.
La soluzione consente di fare leva sulle interazioni con i clienti per aumentare la customer satisfaction e le opportunità di up-selling e cross-selling.
scenario
Gea rappresenta la naturale evoluzione del successo dell’agente virtuale già impiegato con successo nel servizio di pre-vendita.
L’assistente virtuale fornisce un servizio veloce ai clienti in cerca di assistenza e permette di eseguire operazioni dispositive in autonomia.
Gea ci ha permesso di ridurre le lavorazioni in live chat a carico degli operatori e di poter allocare il lavoro delle nostre risorse su attività di maggior valore. In questo modo, riusciamo ad affinare continuamente la performance del chatbot, ma soprattutto ad ascoltare e rispondere al meglio alle richieste dei nostri clienti.
la soluzione
I clienti che interagiscono con Gea hanno a disposizione un canale di assistenza disponibile 24/7 attraverso il quale eseguire in autonomia attività come, l’attivazione della domiciliazione bancaria, l’invio dell’autolettura e la gestione delle informazioni sullo stato di attivazione dei punti di fornitura.
Come nella pre-vendita, l’assistente virtuale di post-vendita trasferisce la conversazione all’operatore in caso di necessità ed è in grado di recuperare le informazioni di contatto dei clienti che desiderano essere richiamati.
sorgenia post vendita use case
webinar
i risultati del chatbot di post vendita
chatbot di post vendita Sorgenia
Riduzione tempi di lavorazione
Gea ha permesso di ridurre i tempi di lavorazione a carico degli operatori e di poter allocare il lavoro delle risorse su attività di maggior valore
Ottimizzazione dei costi
Gea ha contribuito all’ottimizzazione dei processi e alla riduzione dei costi operativi, grazie alla gestione delle pratiche in self-care.
Migliore user experience
L’analisi dei trend delle conversazioni consente di anticipare i bisogni del cliente e migliorare continuamente la “user experience” del chatbot.