L’AI è una questione di algoritmi e dati?
AI e dati: se possiamo dire, come in questo post, che l’AI è un processo in cui vengono consumati in maniera sistematica dati da cui poi trarre previsioni, diamo un’occhiata ad alcuni aspetti molto interessanti di tale processo, spiegati attraverso l’uso di dati ed infografiche.
Una breve storia, finora.
Abbiamo trovato questa bellissima infografica in questo post (l’autore è TechJury). Sottolinea i fatti ed i momenti chiave che hanno contribuito a dare forma al percorso dell’AI, dalle origini ai giorni nostri e aiuta ad immaginare scenari futuri per aziende e utenti in tutto il mondo.
E i segmenti di mercato?
La prossima infografica evidenzia il ruolo dell’AI nel campo della ricerca e delle pubblicazioni scientifiche, di come abbia aiutato a sviluppare pratiche di lavoro migliori, a ridurre l’errore umano ed a semplificare la vita a scienziati e ricercatori.
Se poi non ti fidi…
Chiudiamo con questo fantastico lavoro che cerca di analizzare alcuni dei più frequenti miti e pregiudizi sull’AI, dalla paura diffusa di perdere il lavoro alla differenza tra machine learning e deep learning.
Quindi dati che spiegano dati?
Beh, noi ci speriamo! Come potete vedere, là fuori c’è un mondo di progetti eccezionali da scoprire e, siccome ogni modello ha bisogno di un buon allenamento, la qualità dei dataset disponibili è di vitale importanza per il futuro dell’AI. Queste infografiche possono aiutarci a capire meglio il modo in cui il nostro mercato sta crescendo ed il ruolo dei Conversational Agents nel futuro.
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