Creare una nuova azienda non è mai semplice e raramente succede per caso. Non basta una nuova idea, ci vuole anche grande capacità di esecuzione.
Scegliere in che campo si vuole lavorare può rendere le cose più semplici, o complicarle, oppure semplificarne alcune complicandone altre.
L’Intelligenza Artificiale negli ultimi 15 anni ha aperto molte nuove possibilità per fare cose che prima non si potevano fare. Sicuramente l’evoluzione di tutto il mondo IT che gira attorno alle soluzioni di AI, in particolare modo il cloud computing, hanno contribuito tanto quanto se non più di molti algoritmi.
Fatto sta che oggi, volendo creare una nuova software-house, è difficile non fare i conti con l’AI.
Ma basta avere forti competenze sul machine learning per garantire il successo della propria azienda?
Sfortunatamente no.
L’AI ha evidenziato, amplificato, un problema da sempre presente nel mondo delle soluzioni IT: la distanza tra i modelli teorici e l’applicabilità pratica a problemi reali di mercato degli stessi.
Se scegliamo di sviluppare un prodotto di AI avremo sicuramente maggiori probabilità di fare qualcosa di nuovo che non ha un elevato grado di competizione sul mercato. Come risultato, però, fare diventare la nostra soluzione qualcosa di veramente utile e semplice da usare sarà più difficile. I cimiteri sono pieni di start-up. Partite con una buona idea non hanno saputo tradurla in qualcosa di semplice e utile per un numero sufficiente di clienti.
