Come automatizzare il call center?
case study chatbot sorgenia per il mondo energia

Cover Chatbot Case Study Sorgenia IT_

Scarica il report completo sul case study chatbot Sorgenia.

L’esigenza primaria era quella di garantire un livello qualitativo del servizio di customer care uguale o superiore a quello erogato tramite call center tradizionale, ma a costi più competitivi, oltre a migliorare la distribuzione dei carichi di lavoro dei propri operatori destinandoli alle attività a maggior valore aggiunto.

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“Abbiamo scelto crafter.ai perché era la soluzione che, meglio di tutte, ci consentiva di ottenere ottimi risultati, in maniera semplice ed estremamente fruibile per i nostri clienti, integrandosi alla perfezione con i nostri sistemi “

Alessandro Bertoli

Customer Service & ICT director, Sorgenia

I chatbot generati con crafter.ai comprendono oltre il 98% delle richieste del cliente

Con crafter.ai, athics ha proposto a Sorgenia l’adozione di una piattaforma SaaS per la creazione e gestione di chatbot basati su machine learning in grado di automatizzare i processi di prevendita.

Sorgenia chose crafter.ai to create chatbots
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il chatbot di sorgenia chiude i contratti in autonomia senza intervento di un operatore di call center

Raggiungi i tuoi obiettivi con i chatbot

il chatbot di sorgenia chiude i contratti in autonomia senza intervento di un operatore di call center

Il chatbot di prevendita utilizzato da Sorgenia è un bot con obiettivi: in base all’andamento della conversazione, fornirà risposte e domande impostate su differenti aree tematiche.
In particolare:

CUSTOMER CARE (Q&A)
LEAD GENERATION
UP-SELLING e CROSS-SELLING
AIUTO ALLA COMPILAZIONE DEL CONTRATTO
SOTTOSCRIZIONE CONTRATTI
SUPPORTO OPERATORI

 

chatbot lead generation come funziona

come funziona un chatbot di lead generation?

chatbot lead generation come funziona

Nel caso in cui gli operatori non siano disponibili a prendere in carico la conversazione, il chatbot raccoglie le informazioni di contatto del cliente (avendo cura di condividere il link all’informativa sulla privacy) e le rende disponibili agli agenti per la successiva attività di contatto, secondo le modalità e le tempistiche indicate dal cliente.

Prima di richiamare, gli operatori possono visualizzare lo storico della conversazione per identificare eventuali criticità e le necessità del cliente.

 

marketing chatbot di upselling case study sorgenia

marketing chatbot di
up-selling e cross-selling

marketing chatbot di upselling case study sorgenia

Tra gli obiettivi del bot sono state impostate tecniche di up-selling e cross-selling di prodotto.

Ai clienti interessati all’offerta “Luce”, ad esempio, viene proposta l’offerta combinata “Luce&Gas” cui viene abbinata la promo in quel momento in corso (nell’esempio, la promo Amazon).

sales chatbot automazione vendita case study sorgenia

come
automatizzare la generazione di preventivi

sales chatbot automazione vendita case study sorgenia
Il chatbot è in grado di produrre un preventivo di vendita in autonomia sulla base delle informazioni fornite dall’utente.

Se sollecitato con la richiesta di informazioni sulle offerte attualmente in corso, il chatbot è in grado di restituire tariffe in tempo reale, sulla base dell’ultimo aggiornamento.

chatbot per la gestione degli errori sui form

come ridurre il churn rate dei clienti?

chatbot per la gestione degli errori sui form
Il bot si propone attivamente per supportare il cliente durante la sottoscrizione del contratto, riducendo in parallelo la possibilità che il cliente abbandoni la pagina.

Il chatbot resta attivo in background e apre in automatico la finestra di conversazione in caso di errori nella compilazione.

chatbot help desk suggeritore operatore call center

Come risparmiare e velocizzare la formazione degli operatori?

chatbot help desk suggeritore operatore call center
Dalla schermata di handover della piattaforma l’operatore può accedere al flusso della conversazione, visionare le aree del sito visitate dall’utente e rispondere direttamente alle richieste.Il chatbot assume, inoltre, il ruolo di supporto all’operatore, dando suggerimenti di risposta in base alla richiesta del cliente.
dashboard supervisor call center e dati tra chatbot clienti e operatori

come controllare le conversazioni tra chatbot, clienti e operatori?

dashboard supervisor call center e dati tra chatbot clienti e operatori
I supervisor del call center avranno sempre il controllo di tutto quello che accade tra chatbot, clienti e operatori (real time) e intervenire in qualsiasi momento.

leggi l’intervista completa sul case study del chatbot di sorgenia sul nostro blog

crafter.ai per Sorgenia

I chatbot nel mercato energy – Il settore dell’Energy & Utilities è un business “service-oriented” per definizione
e i chatbot basati sul machine learning sono in grado di portare il servizio erogato ai massimi livelli.
La customer experience e il livello di…

Cresci insieme al tuo chatbot

Puoi automatizzare le tue vendite online risparmiando fino al 70% sui costi di sviluppo.

Inoltre i chatbot di pre vendita generati con la nostra piattaforma sono progettati per espandere le proprie funzionalità, migliorarsi con il tempo e non ti fanno pagare in base al numero di messaggi inviati o ricevuti.

 

Il nostro logo crafter.ai

Vuoi ancora più strumenti?

integrazioni

Puoi integrare i tuoi sistemi ERP, CMS, CRM e molto altro.

I nostri bot possono usare le API dei tuoi sistemi (Sap, Microsoft Dinamycs, salesforce.com, etc…) per ottenere le informazioni utili a gestire nel modo migliore la conversazione con i tuoi clienti.

custom bot

La nostra piattaforma contiene una serie di brain(cervelli o funzionalità) per automatizzare i tuoi processi aziendali.

Contattaci se hai bisogno di un brain custom per il tuo specifico dominio aziendale.

 multilingua

I nostri bot possono parlare tutte le principali lingue del mondo.

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