Gli agenti AI sono applicazioni autonome che vanno oltre le capacità tradizionali dei modelli di AI generativa, combinando logica, ragionamento e accesso a informazioni esterne per raggiungere obiettivi specifici.
In termini semplici, un agente AI è un’applicazione progettata per raggiungere un obiettivo osservando il mondo e agendo su di esso attraverso strumenti a sua disposizione. Gli agenti AI sono autonomi e possono agire indipendentemente dall’intervento umano, soprattutto quando hanno chiari obiettivi da perseguire. Inoltre, possono essere proattivi: anche senza istruzioni esplicite, possono ragionare su quale sia il passo successivo da compiere per raggiungere il loro scopo finale.
Alla base del comportamento e delle azioni degli agenti AI c’è un’architettura cognitiva, composta da vari componenti che possono essere combinati per creare sistemi altamente specializzati. Questi agenti rappresentano un importante passo avanti rispetto ai chatbot tradizionali, consentendo l’esecuzione di compiti complessi senza intervento umano.
Come creare Agenti AI
La tecnologia degli agenti di intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante negli ultimi anni e ciò significa che oggi la creazione di un proprio agente di intelligenza artificiale è accessibile a chiunque abbia un computer.
Chiunque può accedere al playground di OpenAI per creare il proprio Agente AI. Tuttavia, il processo non è semplicissimo. Per questo esistono piattaforme come Crafter.ai che semplificano il processo di sviluppo e la gestione degli agenti AI, combinando strumenti e funzionalità all’interno di una piattaforma ibrida, che permette di beneficiare delle ultime innovazioni messe a disposizione dai Big Player (Chatgpt, Gemini, Claude, Mistral, Llama), senza la complessità di dover conoscere ognuno di questi modelli.
Per iniziare a creare il proprio agente è necessario chiarirne il compito: cosa dovrà saper fare?
Ad esempio, per creare un agente AI incaricato di rispondere a un vasto numero di domande, attingendo a una serie di documenti è consigliabile utilizzare gli LLM supervisionati con la tecnologia RAG.
D’altro canto, quando è cruciale garantire un comportamento preciso e prevedibile dell’agente AI, come per la gestione di prezzi, sconti, prenotazioni o compiti dispositivi, sarà preferibile utilizzare uno strumento come il Conversation designer che consente di progettare bot che eseguono compiti specifici con certezza assoluta.
Il processo di creazione guidato all’interno della piattaforma semplifica ulteriormente il processo.
Applicazioni pratiche degli agenti AI
Gli agenti AI stanno rivoluzionando numerosi settori, dalla ricerca farmaceutica all’assistenza clienti, migliorando l’efficienza e riducendo i costi. Ecco alcuni esempi concreti:
Sintesi chimica nella scoperta di farmaci
Il colosso farmaceutico Johnson & Johnson utilizza agenti AI per ottimizzare il processo di sintesi chimica nella scoperta di nuovi farmaci. Questi agenti determinano, ad esempio, il momento migliore per eseguire il “solvent switch”, una fase critica per la cristallizzazione delle molecole. Grazie agli agenti, il processo, che in passato richiedeva molte iterazioni manuali, è ora più veloce e preciso.
Analisi finanziaria
La società di analisi finanziaria Moody’s ha sviluppato un sistema di multi-agenti per svolgere compiti come il confronto di settori e l’analisi di documenti aziendali. Questi agenti lavorano in sinergia e possono arrivare a conclusioni differenti su argomenti complessi, offrendo una visione più sfaccettata delle informazioni.
Automazione del codice e del marketing
EBay ha creato un framework per agenti AI che utilizza diversi modelli di linguaggio per compiti come la traduzione e la scrittura di codice. Gli agenti apprendono anche le preferenze degli utenti, diventando sempre più sofisticati e autonomi nel tempo.
Assistenza interna
Con l’agente “askT”, Deutsche Telekom offre ai propri dipendenti uno strumento per ottenere risposte su politiche aziendali, benefici e prodotti. Questo agente è in grado di eseguire compiti come la gestione delle richieste di ferie direttamente nei sistemi HR.
Supporto al servizio clienti
L’azienda spagnola Cosentino utilizza una “forza lavoro digitale” composta da agenti AI per colmare le lacune nel servizio clienti. Questi agenti hanno sostituito il lavoro di 3-4 persone, permettendo ai dipendenti umani di concentrarsi su attività a maggiore valore aggiunto.
I benefici per le aziende
Gli agenti AI promettono un notevole ritorno sull’investimento, consentendo alle aziende di:
- Ridurre il numero di ore lavorative per compiti ripetitivi.
- Ottimizzare l’utilizzo delle risorse umane, spostandole verso attività più strategiche.
- Automatizzare processi complessi, migliorando l’efficienza operativa.
Le sfide da affrontare
Nonostante i vantaggi, gli agenti AI presentano alcune sfide. Ad esempio, c’è il rischio che generino informazioni distorte o si affidino a dati non accurati. Per mitigare questi problemi, è essenziale implementare un’adeguata supervisione umana e sistemi di controllo per garantire la qualità degli output.
La piattaforma Crafter.ai integra la tecnologia RAG – Retrieval Augmented Generation per una maggiore precisione e accuratezza delle risposte.
Conclusioni
Gli agenti AI rappresentano una svolta nell’uso dell’intelligenza artificiale, permettendo alle aziende di andare oltre le semplici automazioni e di affrontare compiti complessi in modo autonomo. Con un utilizzo responsabile e una supervisione adeguata, questi strumenti possono trasformare il modo in cui operano le imprese, aprendo nuove frontiere di efficienza e innovazione.
Fonte: WSJ
